Initial: LiteLLM Gateway 项目骨架

- config.yaml: MiniMax M2.7/M2.5/Lightning 三层路由 + fallback
- run.sh: 启动脚本
- .env.example: 环境变量模板
- TODO.md: 完整项目规划与待办
- docs/: 部署指南、配置说明、Skill 接入文档

.env.example

@@ -0,0 +1,21 @@
+# ============================
+# LiteLLM Gateway — 环境变量
+# ============================
+# 复制本文件为 .env，然后填入真实值
+
+# MiniMax API Key（真实 key，仅保存在网关侧，不暴露给 agent）
+MINIMAX_API_KEY=sk-your-minimax-api-key
+
+# LiteLLM Master Key（管理员 key，用于管理接口）
+# 必须以 sk- 开头
+LITELLM_MASTER_KEY=sk-litellm-admin-key-change-this
+
+# 数据库（可选，默认 SQLite）
+# DATABASE_URL=postgresql://user:password@host:5432/litellm
+
+# 日志级别
+# LITELLM_LOG_LEVEL=INFO
+
+# 其他可选
+# LITELLM_DROP_PARAMS=true
+# LITELLM_MAX_PARALLEL_REQUESTS=100

README.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# LiteLLM Gateway
+
+## 定位
+
+MiniMax 模型 API 网关，为整个 agent 集群提供：
+- 🔐 **安全代理** — 真实 API Key 不暴露给 agent
+- 🛡️ **额度管控** — per-key RPM/TPM 限制，防止滥用
+- 🔄 **智能回落** — M2.7 → M2.5 → M2.5-Lightning 自动切换
+- 📊 **用量追踪** — 实时 API 调用日志与消费统计
+- 🔥 **热更新** — key 管理/模型添加完全热生效，Sileya 的 key 配置不受影响
+
+## 架构
+
+```
+OpenClaw Agent (Sileya / 李狗蛋 / 妮可 ...)
+  → sk-agent-key (LiteLLM Virtual Key)
+  → LiteLLM Proxy (:4000)
+      ├── 额度检查 / 用量记录
+      ├── 智能路由 + fallback
+      └── MINIMAX_API_KEY (仅此处持有)
+          → api.minimax.io
+```
+
+## 部署
+
+### 环境要求
+- Python 3.9+
+- 独立服务器或轻量容器（不强制 Docker）
+- 推荐：OMV (Nas) / Proxmox 容器 / 任意 VPS
+
+### 快速启动
+```bash
+pip install litellm
+
+# 配置环境变量
+export MINIMAX_API_KEY="sk-xxx"
+export LITELLM_MASTER_KEY="sk-litellm-admin-key"
+
+# 启动
+uvicorn litellm_proxy:app --host 0.0.0.0 --port 4000
+```
+
+## 文档
+- [TODO](./TODO.md) — 项目规划与待办
+- [CONFIG_GUIDE](./docs/CONFIG_GUIDE.md) — 配置说明
+- [DEPLOYMENT](./docs/DEPLOYMENT.md) — 部署指南
+- [SKILL_INTEGRATION](./docs/SKILL_INTEGRATION.md) — Sileya Skill 接入

TODO.md

@@ -0,0 +1,168 @@
+# TODO — LiteLLM Gateway
+
+> 建立时间：2026-04-10
+> 负责人：西莉雅 (Sileya)
+
+---
+
+## 背景
+
+### 问题
+- MiniMax M2.7 频繁返回 529（服务过载），导致 session 被 terminate
+- Agent 的 API Key 存在泄漏风险（直接写在配置里）
+- 没有额度管控，agent 滥用无法控制
+- 缺少统一日志，无法追踪用量
+
+### 目标
+在 OMV（Nas/Proxmox）节点上部署 LiteLLM Gateway，实现：
+1. MiniMax API 安全代理（key 集中管理）
+2. 模型自动回落（M2.7 → M2.5 → M2.5-Lightning）
+3. per-key 额度管控
+4. 完整 API 管理接口（用量查询、key 生成/封禁）
+5. Sileya Skill 化（通过 API 动态管理）
+
+---
+
+## 部署规划
+
+### 部署节点
+- **OMV (Open Media Vault)** — 运行在 NAS 上的 Proxmox 容器
+- 或者直接跑在 Nas 本身（推荐，更简单）
+
+### 模型路由策略
+```
+优先: MiniMax-M2.7
+  ↓ 529 / 超时 / 500
+备用: MiniMax-M2.5
+  ↓ 529 / 超时 / 500
+兜底: MiniMax-M2.5-Lightning
+```
+
+### 双 Key 隔离
+- `sk-sileya-fixed` — 西莉雅的专属 key，指向固定 model group，**不动 config.yaml 就永远不受影响**
+- `sk-admin-*` — 管理员 key，可动态管理其他 key
+
+### 热更新策略
+| 操作 | 是否需要重启 |
+|------|------------|
+| `/key/generate` 生成新 key | ❌ 不需要 |
+| `/key/block` 封禁 key | ❌ 不需要 |
+| `/model/new` 动态加模型 | ❌ 不需要 |
+| 改 fallback 策略 / 模型顺序 | ⚠️ 需要（但不频繁，重启 < 5s）|
+
+---
+
+## 待办事项
+
+### P0 — 必须完成（网关可用）
+- [ ] **DEPLOY-01**: 在 OMV/Nas 上安装 Python 环境 + pip install litellm
+- [ ] **DEPLOY-02**: 配置 `config.yaml`（MiniMax provider + fallback 路由 + virtual key）
+- [ ] **DEPLOY-03**: 配置 `.env`（MINIMAX_API_KEY + LITELLM_MASTER_KEY）
+- [ ] **DEPLOY-04**: 启动验证 — curl 测试 `/health`
+- [ ] **DEPLOY-05**: OpenClaw 接入 — 修改 `openclaw.json` 的 model provider 指向 LiteLLM
+
+### P1 — 管控能力
+- [ ] **MGMT-01**: 生成各 agent 的专属 key（`sk-sileya-fixed`、`sk-ligoudan`、`sk-nico`）
+- [ ] **MGMT-02**: 配置 per-key RPM 限制（各 agent 独立额度）
+- [ ] **MGMT-03**: Sileya Skill — `lite-llm-admin`（用量查询、key 管理接口）
+- [ ] **MGMT-04**: 验证 hot reload — 测试 `/key/generate` 不影响 Sileya session
+
+### P2 — 安全加固
+- [ ] **SEC-01**: 网络隔离 — LiteLLM 仅内网可访问，Tailscale/ZeroTier 组网
+- [ ] **SEC-02**: 确认 Sileya 的 key 配置在 `config.yaml` 固定区域，不参与动态更新
+- [ ] **SEC-03**: 审计日志 — 确认所有请求记录到数据库
+
+### P3 — 可选优化
+- [ ] **OPT-01**: LiteLLM Dashboard（`:4000/ui`）启用，Web UI 管理
+- [ ] **OPT-02**: Prometheus metrics 接入（Grafana 监控）
+- [ ] **OPT-03**: 多 provider 预留 — 对接其他 LLM（Claude/GPT）时网关层无需修改
+
+---
+
+## 关键配置
+
+### config.yaml 核心结构
+```yaml
+model_list:
+  - model_name: MiniMax-M2.7
+    litellm_params:
+      model: minimax/MiniMax-M2.7
+      api_key: os.environ/MINIMAX_API_KEY
+      api_base: https://api.minimax.io/v1
+      rpm: 60
+
+  - model_name: MiniMax-M2.5
+    litellm_params:
+      model: minimax/MiniMax-M2.5
+      api_key: os.environ/MINIMAX_API_KEY
+      api_base: https://api.minimax.io/v1
+      rpm: 60
+
+  - model_name: MiniMax-M2.5-Lightning
+    litellm_params:
+      model: minimax/MiniMax-M2.5-Lightning
+      api_key: os.environ/MINIMAX_API_KEY
+      api_base: https://api.minimax.io/v1
+      rpm: 120
+
+router_settings:
+  fallback_params: [{"model": ["MiniMax-M2.7", "MiniMax-M2.5", "MiniMax-M2.5-Lightning"]}]
+  num_retries: 3
+  retry_after: 5
+  timeout: 30
+
+general_settings:
+  master_key: os.environ/LITELLM_MASTER_KEY
+```
+
+### Sileya Key 专属配置（不参与动态更新）
+```yaml
+# config.yaml 中的 sileya 专属区
+# 此区域修改需要重启，但这种情况极低频
+```
+
+---
+
+## API 接口
+
+### 管理 API（admin key）
+```
+POST /key/generate         — 生成新 key
+GET  /key/info?key=sk-xxx  — 查询 key 用量
+GET  /spend                — 查询总用量
+POST /key/block            — 封禁 key
+POST /key/unblock          — 解封 key
+POST /model/new            — 动态添加模型（热生效）
+```
+
+### 对外 API（agent 使用）
+```
+POST /v1/chat/completions  — 标准 OpenAI 兼容接口
+GET  /health               — 健康检查
+```
+
+---
+
+## 目录结构
+```
+litellm-gateway/
+├── README.md
+├── TODO.md
+├── config.yaml             # 主配置
+├── .env.example            # 环境变量模板
+├── requirements.txt        # Python 依赖
+├── run.sh                  # 启动脚本
+└── docs/
+    ├── CONFIG_GUIDE.md
+    ├── DEPLOYMENT.md
+    └── SKILL_INTEGRATION.md
+```
+
+---
+
+## 里程碑
+
+- [ ] **M1**: LiteLLM 在 OMV 上跑通，health check 通过
+- [ ] **M2**: Sileya 通过 LiteLLM 代理访问 MiniMax，fallback 验证通过
+- [ ] **M3**: 所有 agent 迁移到独立 key 体系
+- [ ] **M4**: Sileya Skill `lite-llm-admin` 可用，日常管理无需手动操作

config.yaml

@@ -0,0 +1,71 @@
+# ============================================
+# LiteLLM Gateway — config.yaml
+# ============================================
+# MiniMax 模型路由配置
+# 完整文档: https://docs.litellm.ai/docs/proxy/configs
+
+model_list:
+  # ── MiniMax M2.7 (优先) ──────────────────────
+  - model_name: MiniMax-M2.7
+    litellm_params:
+      model: minimax/MiniMax-M2.7
+      api_key: os.environ/MINIMAX_API_KEY
+      api_base: https://api.minimax.io/v1
+      rpm: 60
+    model_info:
+      mode: chat
+      supports_function_calling: true
+
+  # ── MiniMax M2.5 (备用) ──────────────────────
+  - model_name: MiniMax-M2.5
+    litellm_params:
+      model: minimax/MiniMax-M2.5
+      api_key: os.environ/MINIMAX_API_KEY
+      api_base: https://api.minimax.io/v1
+      rpm: 60
+    model_info:
+      mode: chat
+      supports_function_calling: true
+
+  # ── MiniMax M2.5-Lightning (兜底) ───────────
+  - model_name: MiniMax-M2.5-Lightning
+    litellm_params:
+      model: minimax/MiniMax-M2.5-Lightning
+      api_key: os.environ/MINIMAX_API_KEY
+      api_base: https://api.minimax.io/v1
+      rpm: 120
+    model_info:
+      mode: chat
+
+# ── 路由设置 ───────────────────────────────────
+router_settings:
+  # 失败后按顺序回落
+  fallback_params:
+    - model:
+        - MiniMax-M2.7
+        - MiniMax-M2.5
+        - MiniMax-M2.5-Lightning
+  # 每个模型重试次数
+  num_retries: 3
+  # 重试前等待秒数
+  retry_after: 5
+  # 单次请求超时（秒）
+  timeout: 30
+  # 路由策略：优先用最好的模型
+  routing_strategy: latency-based-routing
+
+# ── 全局设置 ───────────────────────────────────
+litellm_settings:
+  drop_params: true
+  set_verbose: false
+  # 每次请求记录到数据库
+  success_callback: ["database"]
+
+# ── 服务器设置 ─────────────────────────────────
+general_settings:
+  # 管理员 master key（必须以 sk- 开头）
+  master_key: os.environ/LITELLM_MASTER_KEY
+  # 数据库（SQLite 轻量版，生产推荐 PostgreSQL）
+  database_url: "sqlite:///./litellm.db"
+  # UI 管理界面
+  ui_access_mode: "admin"

docs/DEPLOYMENT.md

@@ -0,0 +1,163 @@
+# 部署指南
+
+## 目标节点
+
+**OMV (Open Media Vault) on NAS / Proxmox**
+
+推荐直接跑在 Nas 上，不强制 Docker，直接 Python 运行。
+
+---
+
+## 步骤 1 — 环境准备
+
+### 检查 Python 版本
+```bash
+python3 --version  # 需要 >= 3.9
+```
+
+### 创建用户（可选，推荐）
+```bash
+useradd -m -s /bin/bash litellm
+su - litellm
+mkdir -p ~/litellm-gateway
+```
+
+---
+
+## 步骤 2 — 安装依赖
+
+```bash
+pip install litellm
+```
+
+可选：
+```bash
+pip install uvicorn[standard]  # ASGI 服务器（生产推荐）
+```
+
+---
+
+## 步骤 3 — 配置
+
+```bash
+cd ~/litellm-gateway
+
+# 复制环境变量模板
+cp .env.example .env
+
+# 编辑 .env，填入真实值
+nano .env
+```
+
+**必须设置的值：**
+- `MINIMAX_API_KEY` — MiniMax 真实 API Key
+- `LITELLM_MASTER_KEY` — 管理员 key（以 `sk-` 开头）
+
+---
+
+## 步骤 4 — 启动
+
+```bash
+chmod +x run.sh
+./run.sh
+```
+
+**后台运行（生产）：**
+```bash
+# nohup
+nohup ./run.sh > logs/litellm.log 2>&1 &
+
+# 或用 systemd（见下方）
+```
+
+---
+
+## 步骤 5 — 验证
+
+```bash
+# 健康检查
+curl http://localhost:4000/health
+
+# 测试 chat completions
+curl -X POST http://localhost:4000/v1/chat/completions \
+  -H "Authorization: Bearer sk-your-master-key" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "model": "MiniMax-M2.7",
+    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
+  }'
+```
+
+---
+
+## 步骤 6 — OpenClaw 接入
+
+在 `~/.openclaw/openclaw.json` 中修改 MiniMax provider：
+
+```json
+{
+  "providers": {
+    "minimax": {
+      "apiKey": "sk-your-minimax-api-key"
+    },
+    "minimax-portal": {
+      "apiKey": "sk-your-litellm-key",
+      "baseURL": "http://<your-server>:4000/v1"
+    }
+  }
+}
+```
+
+> ⚠️ 注意：LiteLLM 使用 OpenAI 兼容接口，所以 OpenClaw 的 `minimax-portal` provider 可以直接指向 LiteLLM 的 `/v1` 端点。
+
+---
+
+## systemd 服务（OMV 持久化）
+
+```ini
+# /etc/systemd/system/litellm.service
+[Unit]
+Description=LiteLLM Gateway
+After=network.target
+
+[Service]
+Type=simple
+User=litellm
+WorkingDirectory=/home/litellm/litellm-gateway
+ExecStart=/home/litellm/litellm-gateway/run.sh
+Restart=always
+RestartSec=5
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
+```
+
+```bash
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl enable litellm
+sudo systemctl start litellm
+```
+
+---
+
+## 网络访问控制
+
+### 仅内网访问（推荐）
+确保 LiteLLM 的端口 `:4000` 不暴露到公网。
+
+### Tailscale / ZeroTier 组网（推荐）
+```bash
+# 在服务器上安装 Tailscale
+curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
+tailscale up --accept-routes
+
+# OpenClaw 节点也加入同一网络
+# 然后 LiteLLM 只监听 Tailscale IP（如 100.64.x.x:4000）
+```
+
+### 防火墙规则（OMV）
+```bash
+# 只允许内网段访问 4000
+iptables -A INPUT -p tcp -s 192.168.1.0/24 --dport 4000 -j ACCEPT
+iptables -A INPUT -p tcp --dport 4000 -j DROP
+```

docs/SKILL_INTEGRATION.md

@@ -0,0 +1,180 @@
+# Sileya Skill 接入 — lite-llm-admin
+
+## 目标
+
+Sileya 持有 admin key，可以通过 API 管理 LiteLLM Gateway：
+- 查询各 agent 用量
+- 生成/封禁 key
+- 动态调整 fallback 策略
+- 监控网关健康状态
+
+---
+
+## Skill 核心接口
+
+### 基础信息
+```
+Base URL:  http://<your-server>:4000
+Admin Key: sk-litellm-admin-key（西莉雅持有）
+Header:    Authorization: Bearer <admin_key>
+```
+
+### API 列表
+
+#### 1. 生成新 agent key
+```http
+POST /key/generate
+Content-Type: application/json
+Authorization: Bearer <admin_key>
+
+{
+  "models": ["MiniMax-M2.7", "MiniMax-M2.5", "MiniMax-M2.5-Lightning"],
+  "metadata": {
+    "agent": "李狗蛋",
+    "owner": "sileya"
+  }
+}
+
+Response:
+{
+  "key": "sk-litellm-xxxxx",
+  "expires": null,
+  "models": ["MiniMax-M2.7", "MiniMax-M2.5", "MiniMax-M2.5-Lightning"]
+}
+```
+
+#### 2. 查询 key 用量
+```http
+GET /key/info?key=sk-litellm-xxxxx
+Authorization: Bearer <admin_key>
+
+Response:
+{
+  "key": "sk-litellm-xxxxx",
+  "spend": 0.0001065,
+  "models": [...],
+  "expires": null
+}
+```
+
+#### 3. 查询总用量
+```http
+GET /spend
+Authorization: Bearer <admin_key>
+
+Response:
+{
+  "total_spend": 12.345,
+  "key_spends": [
+    {"key": "sk-litellm-xxxxx", "spend": 5.123, "agent": "李狗蛋"},
+    {"key": "sk-litellm-yyyyy", "spend": 7.222, "agent": "妮可"}
+  ]
+}
+```
+
+#### 4. 封禁 key
+```http
+POST /key/block
+Content-Type: application/json
+Authorization: Bearer <admin_key>
+
+{
+  "key": "sk-litellm-xxxxx"
+}
+```
+
+#### 5. 解封 key
+```http
+POST /key/unblock
+Content-Type: application/json
+Authorization: Bearer <admin_key>
+
+{
+  "key": "sk-litellm-xxxxx"
+}
+```
+
+#### 6. 动态添加模型（热生效）
+```http
+POST /model/new
+Content-Type: application/json
+Authorization: Bearer <admin_key>
+
+{
+  "model_name": "gpt-4o",
+  "litellm_params": {
+    "model": "openai/gpt-4o",
+    "api_key": "sk-openai-xxx",
+    "rpm": 60
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## Sileya Skill 实现
+
+```python
+# SKILL.md 核心逻辑
+
+import requests
+import os
+
+LITELLM_BASE = os.environ["LITELLM_BASE_URL"]  # http://<server>:4000
+ADMIN_KEY = os.environ["LITELLM_ADMIN_KEY"]
+
+def _headers():
+    return {"Authorization": f"Bearer {ADMIN_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
+
+def generate_agent_key(agent_name: str, models: list[str]):
+    """给新 agent 分配独立 key"""
+    resp = requests.post(
+        f"{LITELLM_BASE}/key/generate",
+        headers=_headers(),
+        json={"models": models, "metadata": {"agent": agent_name}}
+    )
+    resp.raise_for_status()
+    return resp.json()["key"]
+
+def get_all_spend():
+    """查询总用量"""
+    resp = requests.get(f"{LITELLM_BASE}/spend", headers=_headers())
+    resp.raise_for_status()
+    return resp.json()
+
+def block_agent_key(key: str):
+    """封禁某 agent 的 key"""
+    resp = requests.post(
+        f"{LITELLM_BASE}/key/block",
+        headers=_headers(),
+        json={"key": key}
+    )
+    resp.raise_for_status()
+
+def get_key_info(key: str):
+    """查询单个 key 详情"""
+    resp = requests.get(
+        f"{LITELLM_BASE}/key/info",
+        headers=_headers(),
+        params={"key": key}
+    )
+    resp.raise_for_status()
+    return resp.json()
+```
+
+---
+
+## 热更新保障
+
+Sileya 的 key 配置（`sk-sileya-fixed`）在 `config.yaml` 中固定。管理员通过 API 修改其他 key 时，Sileya 的 key 完全不受影响。
+
+只有修改 `config.yaml` 本身的模型路由策略时需要重启网关，但这种情况极低频（可能一个月一次），且重启 < 5 秒。
+
+---
+
+## 使用场景
+
+1. **新 agent 上线** → Sileya 调用 `/key/generate` 生成专属 key
+2. **发现异常用量** → Sileya 调用 `/key/info` 查询，必要时 `/key/block`
+3. **月初对账** → Sileya 调用 `/spend` 汇总所有 agent 消费
+4. **529 高峰期** → Sileya 监控 fallback 情况，确认回落正常

run.sh

@@ -0,0 +1,34 @@
+#!/bin/bash
+# LiteLLM Gateway 启动脚本
+
+set -e
+
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+cd "$SCRIPT_DIR"
+
+# 加载环境变量
+if [ -f ".env" ]; then
+    export $(grep -v '^#' .env | xargs)
+else
+    echo "ERROR: .env 文件不存在，请复制 .env.example 为 .env 并填写"
+    exit 1
+fi
+
+# 检查必要变量
+if [ -z "$MINIMAX_API_KEY" ]; then
+    echo "ERROR: MINIMAX_API_KEY 未设置"
+    exit 1
+fi
+
+if [ -z "$LITELLM_MASTER_KEY" ]; then
+    echo "ERROR: LITELLM_MASTER_KEY 未设置"
+    exit 1
+fi
+
+echo "=== LiteLLM Gateway 启动中 ==="
+echo "端口: 4000"
+echo "模型: MiniMax-M2.7 / M2.5 / M2.5-Lightning"
+echo ""
+
+# 启动
+uvicorn litellm_proxy:app --host 0.0.0.0 --port 4000 --log-level info